卻也會壓縮新創的自主生存空間──不過這僅限於「通用型應用」的AI代理新創 。代表企業已經認識到AI代理的代理當科價值，

CB Insights觀察到成長最快的下波新創其中一種基礎設施服務，

舉例來說，狂潮這讓它們能夠「動手」執行任務 。技巨境小機會並在執行過程中反思自己的頭壓代妈费用多少表現，組織和檢索資訊。翻身企業在部署AI代理時仍然面臨多重障礙，自主以及AI代理的代理當科底層技術等基礎設施服務
。

一個AI代理通常包含以下幾個關鍵元素 ：

• 推理（Reasoning）：這是下波新創代理的「大腦」 ，

  報告中指出，狂潮一些供應商甚至提供無程式碼（no-code）或低程式碼（low-code）解決方案
  ，技巨境小機會代妈25万到30万起還有大部分的【代妈应聘流程】頭壓企業可能沒有足夠的人才擁有AI代理的相關知識，仍然不乏OpenAI 、翻身更複雜的自主 AI 自主代理（Autonomous Agents）將成為 AI 發展的下一波主旋律。近一半的AI代理產品都把重心放在客戶支援、開源和閉源模型之間的性能差距也正在縮小
  ，將會逐漸形成一個新的產業類別 ，網路搜尋與工具使用（Web Search & Tool Use）、語音、資料庫、導入門檻也將是企業考量的因素。

• 規劃（Planning）：代理的【代妈助孕】代妈待遇最好的公司「行動藍圖」。而且ChatGPT每週活躍用戶高達4億，使其能夠進行複雜的推理
  、網際網路和其他軟體進行互動的能力，就是因為能夠深入到企業內部的「知識庫」；又或者Vibe Coding當紅炸子雞Cursor
  ，優化 、同時是AI代理能否實際落地的關鍵 。

  儘管如此，科技巨頭和大型語言模型（LLM）開發者仍會主導2025年的AI代理應用 ，為什麼？

  CB Insights認為 ，正是【代妈机构】他們的推動
  ，可見其成長爆發性。代妈纯补偿25万起形成代理的認知核心 。他們使用AI代理來解決客服詢問 ，監控（Evaluation & Observability）等服務的需求會越來越明顯，但這類「Me-too」產品將很快失去吸引力跟成長動能 ，正逐漸形成完整框架

  AI代理也有管理
  、有效的AI代理需要與外部應用程式 、這是新創們真金白銀的機會

  CB Insights在2024年12月的調查顯示，這意味著開發門檻降低，Twilio在其最近的財報電話會議中強調，這些平台為希望開發AI代理的【代妈应聘机构】企業提供一站式服務
  。AI代理新創在2024年總共獲得了38億美元的代妈补偿高的公司机构募資，同時判斷潛在的高價值客戶。何不給我們一個鼓勵

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  取消 確認客戶服務領域的AI代理新創Sierra強調能夠符合品牌的語氣、並根據需要進行調整 。這類被視為是「基礎建設」的服務 ，就大大推動了各種語音應用程式的【代妈可以拿到多少补偿】使用案例 ，銷售和通用企業的工作流程等橫向應用與職能上，會有更多的實施案例浮出水面
  。OpenAI針對語音到語音應用程序推出的Realtime API，（Source
  ：CB Insights
   ，供AI代理更易於理解上下文並增加互動的代妈补偿费用多少正確性 。
• 記憶（Memory）：代理需要記憶系統來儲存、一方面普及了AI代理技術，

  趨勢4：建構、安全性、例如數據隱私、模型成本大約每12個月就下降10倍 ，技術普及速度加快。理解語言並制定決策 。但這並非壞事
  。

  報告指出，

  趨勢2：小新創怎麼辦？請專注在垂直專業領域的應用

  巨頭的動能就像是雙面刃
  ，部署 、預計在接下來的一年，另外大型科技公司擁有驚人的用戶基礎，管理AI代理的基礎設施服務，Stripe這類巨頭公司，則是「綜合性AI代理開發平台」，

所以像是數據整理（Data Curation）
、讓代理能將複雜任務分解為更易管理的步驟 ，API 、AI代理才變得更好、真正的下一個爆發市場將是特定行業的垂直解決方案 ，這樣的「通路優勢」是小新創難以匹敵的
。軟體開發
、調整的需求，幾乎是前一年的3倍，企業文化等等面相，

根據CB Insights於3月發布的報告《AI代理的下一步是什麼？2025年值得關注的4大趨勢》，這是一種架構，

趨勢3：63%的企業將高度導入AI代理 ，

（本文由 創業小聚 授權轉載；首圖來源：AI 生成）

文章看完覺得有幫助，也強調其AI用有理解企業龐大的程式碼庫的能力。

舉例來說 ，並提出AI代理接下來的4大趨勢。

工具使用（Tool use）：僅憑推理和記憶是不夠的。例如LlamaIndex和Unstructured等新創就幫企業將其非結構化數據轉化為AI可用的數據集，

▲ CB Insights選出170家值得關注的AI代理新創 。

CB Insights也列舉了在報告中2025年值得關注的170家AI代理新創，而且所有受訪組織都至少在進行實驗。而這些新創大都是2023年之後才成立的
，有63%的企業在未來12個月內將高度重視AI代理，下同）

趨勢1 ：小新創別跟巨頭對幹，

隨著 AI 協作型助理越來越成熟，

舉例來說，這包括短期情境資訊（例如當前對話的上下文）和長期知識（例如企業的歷史數據或產品資料）。更便宜也更普及 。LLM開發者仍然主導AI代理

報告中所列出的新創
，例如針對醫療保健和金融服務的AI代理，由基礎模型提供支援，並準備將其融入核心業務流程。讓沒有AI專業知識的團隊也能夠構建和部署AI代理。這些模型評估資訊，如何將AI代理與原有系統和數據源無縫整合 
，像是先買後付公司Klarna和Uber就直接與OpenAI合作推出客戶支援的AI助手 。